“医养智慧联动”的养老模式研究与探索
作者:E星体育官网 发布时间:2021-09-23 01:03
本文摘要:一、前言据《中国统计年鉴2014》显示,我国从1999年开始步入老龄化社会,停止2014年,65岁以上人口已增长至13755万人,占全国总人口的10.1%。预计到2030年,我国60岁及以上人口老龄化率将到达25%[1]。另外,失能老人、半失能老人的数量也在增长。

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一、前言据《中国统计年鉴2014》显示,我国从1999年开始步入老龄化社会,停止2014年,65岁以上人口已增长至13755万人,占全国总人口的10.1%。预计到2030年,我国60岁及以上人口老龄化率将到达25%[1]。另外,失能老人、半失能老人的数量也在增长。

我国正处于经济飞速生长以及经济结构转型的关键时期,在此配景下,养老问题是我国政府亟待解决的关键问题之一,可是现在我国存在整体养老服务体系滞后于养老服务需求,养老资源严重供应不足等问题,因此我国养老体系还需深入探讨和改善。本文针对我国现有的养老模式和养老诊疗存在的问题,提出一种“医养智慧联动”养老体系,基于物联网、互联网、大数据、机械学习与现代生物医学等技术可以作为催化剂和润滑剂,将高质量医疗照顾护士技术渗透到养老模式的每个环节,用于提升养老体系运行的效率与质量;另外,在关注暮年人身体康复的同时,该模式对改善暮年人心理康健也提出了新的思路。

通过物联网和互联网及人工智能等技术构建“医养智慧联动”养老体系,是一次极有前景的实验。二、现有养老模式概况(一)外洋养老模式调研1.居家养老服务方式欧洲国家实现居家养老服务方式主要包罗四种,一是全托制的“退休之家”,设施完备,服务周到。

二是日托制的“托老中心”,白昼在中心运动,晚上回家休息。“托老中心”同样设施完备,并提供星级服务。三是组织“相助养老”。

暮年人结伴认对、相助养老。四是“家庭照顾护士员”制度,也是最具特色的居家养老服务。2.养老社区服务方式养老社区一般分为四类:生活自理型社区、生活协助型社区、特殊照顾护士社区以及连续照顾护士社区。社区与医院和专业照顾护士机构均有精密互助。

3.综合照护服务模式“综合照护”是近十年来欧洲国家在社会照护领域提出并努力推动的政策理念,是针对暮年公共服务中康健照护和社会照护的“双轨制”而提出的举行资源整合的方法,力争消除传统卫生部门和社会服务部门的支解状态,提高资源的使用率和服务质量。英国“综合照护”理念是指将基本照护、社区照护和社会照护以被照护者为中心,举行资源整合,建设各机构的团结体系,以提供一连、高质量的照护服务。

(二)中国养老模式分析我国基本实行的是“9073”养老模式:90%的老人通过家庭养老,7%的老人通过社区照顾实现养老,3%的老人入住养老机构集中养老。随着政府增强对养老服务以及慢性病治理的重视,在当前互联网行业快速生长的情况下,各地也在努力探索创新养老模式,完善养老服务。在国务院印发的《中国老龄事业生长“十二五”计划》《社会养老服务体系建设计划(2011—2015年)》中提出的以居家为基础、社区为依托、机构为增补、医养相联合的养老服务体系已开端形成。

体现出我国的养老模式现状是以居家养老为主,集中与社区等多种养老模式共存,未来的生长趋势是种种养老模式需要融合“医养联合”的途径举行生长。(三)中国养老模式面临的挑战1.养老机构和社区的慢性病医护技术缺乏我国现在的养老水平仅仅停留在对老人的生活照顾方面,缺乏对老人的康健康复形成专业照顾护士体系的规范养老机构及有效的医护技术装备。

2.家庭养老压力庞大我国现在的家庭养老模式以“4-2-1”型为主,即一对年轻匹俦赡养四位老人和抚育一个子女。由两位年轻的独生子女肩负四位老人的日常和照顾护士,尤其是对于暮年病的诊疗与照顾护士,无论如何也力有未逮。3.照顾护士人员缺乏且医护专业性水平不高当前,全国养老机构的照顾护士人员不到100万,持证上岗的人数不足2万,缺口已达千万级别。

现在海内的养老机构缺乏吸引专业诊疗医护人员的机制,存在从业人员大多是下岗职工或一些待业人员及少量退休人员,学历条理低、医护专业知识严重缺乏、整体素质较低的问题。4.养老机构不能满足群众需求我国现在已有各种养老机构38060个,拥有床位266.2万张,但现在养老床位总数仅占全国暮年人口的1.59%[2]。(四)现有“医养联合”模式《全国第三次住民死因回首抽样观察陈诉》显示,慢性疾病是中国住民的主要死因,而大部门暮年人都深受慢性病的困扰,在国务院印发的《“十三五”国家老龄事业生长和养老体系建设计划》中提出我国老龄事业的生长目的之一就是使得居家为基础、社区为依托、机构为增补、医养相联合的养老服务体系越发健全。可见“医养联合”的养老模式是未来生长的趋势,现今存在的“医养联合”养老主要有以下四种模式。

(1)医疗机构与养老机构开展互助,通过签订互助协议,开设绿色通道。这种模式的做法是将养老院建在社区服务中心四周,社区卫生服务中心可以定期上门巡诊和急诊处置惩罚与实时转诊。

该模式轻便,形式灵活多样,能有效缓解养老机构“一床难求”的现象,但同时又存在医疗资源治理松散,制度约束不够,效率和业务能力水平低等问题。(2)在养老机构内开设医疗机构、康复院、照顾护士院等,养中有医。通过在养老机构内设置卫生室、医务室、门诊部甚至独立医院的方式提供医疗服务,好比山东胶州养老院的卫生室能够提供体检、身体康健监测等服务。该模式的优点是养老效率和质量较高,但缺乏高条理的医疗资源,该类养老机构经常处于“一床难求”的状态。

(3)医疗卫生服务延伸至家庭社区,社区医生提供家庭巡诊、社区照顾护士、家庭病床等服务。这主要依靠社区卫生服务网络,通过推行家庭医生模式,为社区老人提供上门服务。

该模式的特点是服务团队庞大,包罗医生、护士、康复师、心理师等多方面人员组成服务团队,主要服务工具是行动未便的老人和空巢老人等,老人们在家就可以获得医疗康复的服务,该模式主要依靠医护人员上门服务,在社区医务人才十分短缺的情况下该模式的运行压力庞大。(4)医疗机构开设养老服务,医中有养。现有的医院、社区医疗服务中心,只要有条件就可以开办养老服务。

联合当前公立医院革新,原来的医疗机构可以转酿成康复医院或照顾护士医院,为周围社区提供综合的、一连的养老医疗服务。该模式的优势是尺度化和规范化,可是资源有限,且医院激励机制不够,医生缺乏动力。

在以上“医养联合”的四种模式中,高质量医护资源不足已成为亟待解决的关键问题之一。高速生长的互联网和人工智能技术为支撑“医养联合”运行提供了新的途径,人体康健状态的远程收罗和人工智能诊疗云服务等有机融合的新技术为医患之间和医护人员之间的互动和诊疗历程提供了重要的辅助手段,笔者提出一种以互联网、物联网、人工智能等先进技术为支撑,并由大型医院牵头实现“医养联合”的新养老途径——“医养智慧联动”养老体系。

三、“医养智慧联动”养老体系“医养智慧联动”养老体系将互联网和人工智能与现代暮年病智慧诊疗康复技术有机融合形成支撑平台,并与医院、养老机构、社区诊所及家庭构建集散型治理模式,优势互补。区别于一般的“医养联合”方式,该模式以大型医院为主举行诊疗技术牵头介入,其特点是构建一套依托医院链接到集中养老机构并辐射到社区家庭的“康复医护支撑链”,作为养老机构和社区及家庭养老服务链的可连续生长支撑,基于人工智能和互联网实现“康复医护支撑链”与“机构和社区及家庭养老服务链”的有机联动,为解决我国养老问题提供新途径。“医养智慧联动”系统设计图,如图1所示。

图 1 “医养智慧联动”系统设计图在分级诊疗政策、医疗团结体建设等国家相关养老政策的指引下,该系统由拥有富厚医疗资源的大型医院相关科室提供专业的康复指导,以互联网为通信手段实现社区医院和养老机构医护人员的远程诊疗意见交流,联合人工智能、物联网、大数据等先进技术实现医学图像人工智能(AI)辅助诊断,虚拟现实(VR)康复辅助,步态识别辅助康复等应用,获得智能辅助诊疗资料供医护人员参考,减轻相关人员压力,同时提高了养老人员的用户体验,实现一种全方位、多条理、高水准的“医养智慧联动”养老体系。现在通过在浙江省相关医院和养老机构及社区家庭的示范性功效模块预研,已经获得众多专家的好评。(一)养老大数据规范与应用随着互联网技术的生长,全国各地涌现出一批养老信息平台,但这些信息平台大多处于刚刚起步的状态,实现的服务内容单一;数据规范各异,难以支撑暮年病的诊疗与养护,且缺乏专业性的指导;缺乏统一的尺度,各个平台独立事情,数据不共享。

针对这些问题,在医院和养老机构及社区家庭共享可信数据和构建宁静运行机制就显得十分重要,这是“互联网+益民服务”的重要基础和研究重点。本文提出的“医养智慧联动”养老体系信息数据平台整体架构,如图2所示。图 2 “医养智慧联动”养老体系信息数据平台整体架构图该平台将居家养老、社区养老、机构养老通过互联网和人工智能医护服务毗连到一起,并联合基因数据,共享一个由大型医院、养老院以及相关政府职能部门团结构建的养老数据云平台,社保和民政的相关部门在获得许可的情况下可以为该系统数据库提供一些数据信息,同时各个大型医院拥有自己的数据库,它的服务可以辐射一部门社区医院,而且各个家庭通过物联网技术,将由传感器或可穿着设备获得的数据先送入社区医院数据库中心,若泛起异常数据表现老人发生危险情况则发出警报,便于救助人员实时到达,另外老人的身体各项数据可以送往大型医院康复医疗科以便获得专业的远程康复指导。

同时一些养老院可以与医院签署合约,加入该系统平台,获得专业技术支持并提高自身服务质量,更多大型医院的加入还可以扩大整个系统的规模。(二)智慧养老诊疗技术运用本文提出的“医养智慧联动”康复体系在基于使用互联网构建可信宁静的数据共享平台的同时,针对暮年病的互联网智慧诊疗技术的研究与应用更是重要的技术支撑,将物联网技术、人工智能、虚拟现实等智慧软件技术与医学有机融合,并联合基因技术,渗透到养老康复的各个环节,力图最大化地提升养老康复效率和质量,同时淘汰人力和时间的成本投入,减轻现在养老模式面临的挑战。亟待研究的暮年病的互联网智慧诊疗关键技术主要有以下几种。

1.暮年病诊疗和康复中的智慧传感和虚拟现实技术现有的养老康复手段主要还是为具有运动障碍的暮年患者提供运动功效训练:包罗肢体的被动运动、主动运动和抗阻运动,以及“作业治疗法”等,这些康复手段一般需要专业的照顾护士人员在场,而且训练历程比力乏味,此时虚拟现实技术的泛起可以在康复训练历程中获得很好的应用,合理的虚拟情况的设置及种种形式的信息反馈,可以将繁琐无味的机械性康复训练变得生动形象、趣味盎然。虚拟现实技术在康复中的应用最初集中在对人体肩肘枢纽的康复训练,随着数据手套及其他手部传感设备的生长,基于虚拟现实的手功效康复训练系统也取得了很大生长。罗格斯大学开发了一套名为RutgersArmⅡ的康复训练系统[3],该系统由红外线视觉跟踪模块、重力模块和基于小我私家电脑的虚拟现实游戏模块组成,对患者手眼的协调能力、手臂的运动速度、手掌的握力与控制力、手臂的耐力和肩枢纽的运动规模举行训练。美国芝加哥康复中心Connelly等[4]设计了一种与虚拟现实相联合的气动数据手套(PneuGlove),以头盔显示器作为显示装置,出现出立体3D的效果。

患者通过数据手套控制虚拟手在划定的时间内抓住并释放在虚拟情况中随机泛起的物体,从而实现对患者掌腕枢纽与掌指枢纽屈伸运动的训练。使用此系统对两组脑卒中患者的Fugl-Meyer评估讲明,虚拟现实技术能显着提高患者的康复效果。随着我国4G和5G等技术的高速生长,研究基于互联网云服务的暮年病智慧传感和虚拟现实诊疗软硬件技术不仅是在科学上有重要的创新,同时也对我国养老事业的生长具有重要的促进作用。

2.暮年病机械人辅助康复技术因脑卒中等疾病造成的肢体运动功效障碍患者是暮年人的多发病,如具有静止性震颤、行动迟缓及淘汰的帕金森患者,除了传统的由物理治疗师来举行肢体训练外,智能康复机械人辅助诊疗技术也具有重要的研究意义和应用价值。而现有的康复手段还是需要专业的照顾护士人员在场到场一些器械参数的调整,而运用互联网技术与机械学习算法能够实现康复的远程监控,对于淘汰人力成本与提高康复效率有努力意义。

如可实现单枢纽和多枢纽运动的5-DOF穿着式上肢康复机械人的控制新方法[5],该机械人使用偏瘫患者的健肢运动的外貌肌电信号(sEMG)驱动康复机械臂辅助患者的患肢实现康复训练。使用神经网络算法建设模型获得外貌肌电信号与上肢康复行动之间的关系。

针对帕金森患者康复的防震颤手环,腕带设置有脉冲电极,用于发生电刺激脉冲通报至帕金森患者手部的桡神经以抵消帕金森患者的手部震颤[6],有显着的辅助治疗效果。但需经常到医疗机构凭据患者情况举行调整。基于我国互联网平台高速生长的优势,研究基于互联网云远程测控调整服务的暮年病机械人辅助康复技术,在康复训练历程中使用多种传感器获取患者生理信息,如心率、肌电、肌张力、呼吸、血压等,通过蓝牙发送到控制端,控制端将信息通过传输层网络传入云端数据库,经由数据处置惩罚后康复医师会凭据数据举行康复机械人控制参数的远程调整[7]。

特别是使用摄像头或者传感器,如惯性传感器、六轴传感器等,以及机械学习分类算法,如SVM[8]、神经网络[9]、深度学习[10]等可以研究步态,步态障碍发生在枢纽或脊柱枢纽炎(肌肉骨骼系统扭曲的患者)以及在中枢神经系统残疾中风后的患者中,通过远程机电一体测控并与现场养护人员实时联动,并联合中医药的慢性病诊治传统优势,有效提高诊疗和养护的服务质量,更能充实体现“医养智慧联动”的有效性和须要性。因此,基于人工智能云服务的暮年病机械人辅助康复技术具有重要的研究和应用价值。3.人工智能与光机电生物效应综合辅助诊疗技术帕金森病(PD)是一种常见的神经退行性疾病,在西欧的发病率约为4%,近年来随着海内人口老龄化趋势增强,PD跃居中暮年杀手第三位。

帕金森病的诊疗问题主要包罗早期临床很难诊断,被医生发现时往往已经比力严重,而且治疗药物的“蜜月期”短,副作用大,基于可穿着设备和远程人工智能云服务的帕金森病患者早期辅助诊断是一项具有重要现实意义的研究事情。在帕金森病的康复方面,脑深部电刺激(DBS)是一种通过立体准确定位,在脑内特定的靶点植入刺激电极举行电刺激,从而到达治疗目的的一种新方法。

医师通过临床测试种种刺激参数的差别组合来确定深部刺激的最佳设置,可是选择最佳刺激参数不仅难度大而且时效性显着,需要经常调整[11],合理运用传感器和机械学习技术能够利便调整电针参数,提高术后康复质量与效率。基于可穿着设备和远程人工智能云服务的帕金森患者深部脑刺激诊疗技术的深入研究就具有重大意义,这方面的研究主要包罗以下两方面内容。

一方面研究人工智能在远程使用可穿着设备辅助医生举行最优化的脑部深度刺激手术所需的参数,以及对患者术后举行远程电和光信号脑部深度刺激参数调整及药物调整等康复治理,这对于医院和社区及家庭的术后康复具有重要意义。另一方面使用激光器和人工智能技术举行大深度无损伤显微成像和神经刺激研究及应用也极具现实意义。

Gradinaru等[12]使用光遗传学探究PD疾病的神经环路,Moore等[13]接纳光和超声两种方法刺激皮层引起皮层神经元电信号的发生来改善患者的运动状况[14],联合互联网和人工智能远程调控技术,能更有效深化研究和在康复中推广应用。特别是现有的电刺激或光刺激均需要打开患者或模式动物的颅骨,大多数还需要将电极或光纤插入脑组织中,发生较大规模的损伤。因此,探索一种微创的方式只对皮层举行刺激,而不是大脑深部的纹状体,而且通过对脑皮层刺激的优化,到达无创或者微创信息脑皮层直接输入,有望实现脑机双向高速通信和人工智能自适应优化,联合皮层脑电信号和运动皮层对骨骼肌的调控作用,实现有效调治躯体外骨骼的运动,资助有运动障碍的人重新获得自由运动的能力,不仅在诊疗技术上有重大创新,并能为PD患者的治疗提供一种更可靠、损伤更小的新技术,海内外在这方面的研究都是刚刚启动,作为应用基础研究,能对互联网养老康复服务提供重要的支撑。

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4.互联网医生培训与评价系统由于现在社区医院和养老机构中医护人员培训与提升较难题等因素,使得吸引高条理医护人员并提高下层医疗服务水平成为我国养老体系建设中亟待解决的重要问题,在“医养智慧联动”养老体系中,使用互联网人工智能辅助支撑社区医院与养老机构医生和签约家庭医生及乡村医生等下层医护人员的诊疗业务培训与专业考评,能充实调动下层医生努力性并提高相关人员医疗服务能力与诊疗质量,有助于解决下层医疗存在的现实问题。因此,在研究系列远程智慧辅助诊疗技术的同时,研究下层医护人员通过互联网与人工智能云服务和医学专家的互动及培训评估技术也具有重要的现实意义。同患者相同、与医学专家某人工智能的咨询分析诊断病症历程、诊疗康复参数等详细历程数据均可以在信息平台中记载,在确定疗效后还可通过自学习不停富厚和完善人工智能数学模型。

在下层实习医生的工程及培训历程中,可以充实使用这些奇特的高条理医学资源,同时这些数据在医生职称评估时还可作为一项重要的参考,这对于调动医生的努力性,改善医院激励机制具有重大作用。四、结语本文提出一种以大型医院为主要诊疗技术主导,联合互联网人工智能技术支撑的“医养智慧联动”养老模式,一方面,拥有富厚医疗资源的大型医院的统筹加入可以引领互联网康复养老的诊疗技术和质量的提升,使患者获得更专业的康复养老指导;另一方面,互联网信息体系的建设使信息获得专业级联动共享,联合基因和数据规范及转换的云技术,并将人工智能云服务与虚拟现实、可穿着智能设备、现代5G移动通信技术、光机电生物效应治疗、中医药慢性病综合康复、机械人辅助诊疗等多种先进技术融合到暮年病的诊疗历程及治理之中,作为各级养老康复机构医护人员诊疗水平的重要支撑,技术与治理优势互补,对于提升我国社会养老益民服务质量和构建幸福社会具有重要意义。


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